Стъпвайки на проекта Nvidia Omniverse, компаниите Schneider Electric и ETAP правят възможна разработката на цифрови близнаци, които обединяват множество входни данни за механични, термични, мрежови и електрически системи, за да симулират как работи една фабрика за изкуствен интелект.
Сътрудничеството на двата екипа цели да трансформира проектирането и операциите на фабриката за AI, като осигури по-добър поглед и контрол върху електрическите системи и изискванията за захранване и така да подобри ефективността, надеждността и устойчивостта.
Докато основната визуализация на електрическите системи беше възможна и преди, интеграцията на технологиите на ETAP и Nvidia Omniverse позволява създаване на обхватен цифров близнак за фабрика за AI, при който различни динамики си взаимодействат безпроблемно.
Сложната технология за моделиране на ETAP ще създаде виртуална реплика на електрическата инфраструктура на центъра за данни и ще я комбинира с данни за електроенергийната система в реално време, усъвършенствани анализи и изводи.
Интелигентните алгоритми анализират и прогнозират моделите на потребление и разпределение на енергия, което позволява безпрецедентни изводи, приложими за:
От широкомащабни клъстери за обучение до периферни сървъри за вземане на решения, работните натоварвания на AI водят до значително увеличение на потреблението на енергия в центровете за данни. За разлика от традиционните изчислителни задачи, операциите с AI – особено обучението на модели и сложните процеси за вземане на решения – изискват значителна изчислителна мощност, което води до по-висока плътност на мощността на сървърния шкаф, отбелязва Schneider Electric.
Тъй като внедряването на AI се ускорява, стартиращите фирми, предприятията, доставчиците на колокация и интернет гигантите трябва да преосмислят проектирането и управлението на центровете за данни, за да отговорят на нарастващата потребност от енергийна ефективност.
Сътрудничеството на ETAP и Nvidia въвежда иновативен подход „мрежа към чип”, който отговаря на критично важните предизвикателства на управлението на мощността, оптимизацията на производителността и енергийната ефективност в ерата на изкуствения интелект.
Понастоящем операторите на центрове за данни могат да оценят средната консумация на енергия на ниво сървърен шкаф, но новият цифров близнак на ETAP цели да увеличи прецизността при моделирането на динамичното поведение на натоварване на ниво чип, за да подобри проектирането на електроенергийната система и да повиши енергийната ефективност.
„Ние преосмисляме из основи как центровете за данни могат да бъдат проектирани, управлявани и оптимизирани в ерата на AI. Като свързваме електротехниката с усъвършенстваните технологии за виртуализация и изкуствен интелект, създаваме нова парадигма за управление на инфраструктурата”, коментира партньорството Танудж Ханделуал, главен изпълнителен директор на ETAP.
