В момента някои задачи, като например координирането на бюджет за покупки между отделите на една компания, може да изисква ръчно прехвърляне на данни от SAP към Excel и след това към ServiceNow. С внедряване на A2A агентите тези системи ще могат да обменят информация директно, намалявайки времето на процеса от часове до минути.
Протоколът A2A работи като набор от правила, които описват как AI агентите комуникират своите функции, изискват данни и координират действията си. Всеки агент публикува „профил” в стандартен формат, който показва какво може да прави (например „изчисляване на бюджет” или „планиране на доставки”) и как да се свържете с него.
Когато възникне задача, системата на база A2A автоматично намира подходящи участници, разпределя етапите и следи изпълнението. Всичко се случва чрез защитени API, използващи съществуващи стандарти като HTTP, което минимизира риска от повреди в корпоративните мрежи.
За бизнеса основното предимство от A2A е гъвкавостта. Преди това внедряването на нов AI агент изискваше персонализиране за всяка система, но сега е достатъчно да го свържете към A2A. Например, една банка може да добави външна услуга за откриване на измами, без да пренаписва своя CRM.
Според Deloitte, новият протокол ще намали разходите за интеграция с 30%, особено за предприятия с наследена ИТ инфраструктура. Сигурността се гарантира с криптиране „от край до край” и настройки за права за достъп: например, HR агент няма да може да поиска клиентски данни, дори ако те се съхраняват в същия облак.
A2A се различава от подобни протоколи като Microsoft AutoGen по това, че е отворен – кодът на протокола е достъпен за промяна. Това позволява да бъде адаптиран към специфични нужди: например, добавяне на поддръжка за квантова криптография или интеграция с индустриални сензори. До края на годината се очаква пускането на готови модули за повече от 20 популярни платформи, включително системи за управление на склад и CRM.
Докато AI агентите в момента често работят изолирано, протоколът ще позволи създаване на „вериги” от специализирани инструменти. Например, когато има прекъсване на доставките, аналитичният агент прогнозира недостиг, модулът за покупки търси алтернативни доставчици, а финансовият агент коригира бюджета – всичко това без човешка намеса.
Дългосрочната цел на Google и неговите партньори е да комбинират A2A със системи за вземане на решения, базирани на изкуствен интелект, което ще доближи прехода към автономно управление на предприятията.
